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Google renforce son offensive dans les semi-conducteurs dédiés à l'intelligence artificielle. Le 9 novembre 2026, l'entreprise a annoncé deux nouvelles variantes de ses processeurs maison, les TPU 8tx et TPU 8i Max.
Cette évolution intervient alors que les grandes entreprises technologiques cherchent à sécuriser leurs capacités de calcul et à réduire leur dépendance aux fournisseurs externes, notamment Nvidia.
Les processeurs TPU, conçus par Google depuis plus d'une décennie, sont utilisés pour entraîner et faire fonctionner ses modèles d'intelligence artificielle, dont Gemini. Ils sont également proposés à des clients professionnels via Google Cloud.
TPU 8tx : protéger les données sensibles pendant leur traitement
Le modèle 8tx vise principalement les administrations et les entreprises opérant dans des secteurs réglementés.
Google explique que cette puce associe sa technologie à des processeurs AMD et intègre un mécanisme de chiffrement directement au niveau matériel. Cette architecture doit permettre de protéger les informations sensibles pendant leur traitement.
Selon les données communiquées par l'entreprise, le système pourrait atteindre une vitesse jusqu'à deux fois supérieure à celle de la génération précédente, avec un impact limité sur les performances.
TPU 8i Max : davantage de puissance pour les applications complexes
Le second modèle, 8i Max, cible les applications d'intelligence artificielle qui doivent traiter simultanément de grandes quantités d'informations.
Il combine deux puces dans un même ensemble afin d'augmenter la mémoire disponible et les capacités de calcul. Google cite notamment les assistants de programmation, le raisonnement mathématique et certaines applications liées à la découverte de médicaments.
Cette spécialisation permet au groupe de proposer des solutions adaptées à différents types de charges de travail, plutôt qu'un seul processeur destiné à tous les usages.
Google Cloud devient un moteur commercial pour les TPU
Pendant plusieurs années, les processeurs TPU ont surtout alimenté les services internes de Google, notamment Search, YouTube et Gemini. Le groupe cherche désormais à élargir leur commercialisation auprès des entreprises.
Google indique que près de 100 clients utilisent désormais ses TPU, parmi lesquels des laboratoires spécialisés, des sociétés financières, des détaillants et des universités.
La demande pour les services cloud a également fortement progressé. Alphabet a déclaré que les revenus de Google Cloud avaient atteint 30,71 milliards de dollars au troisième trimestre, soit plus du double du niveau enregistré un an auparavant.
Avec les TPU 8tx et 8i Max, Google entend renforcer son autonomie technologique et se positionner comme une alternative crédible aux solutions de Nvidia dans le marché des infrastructures d'intelligence artificielle.
Cette évolution intervient alors que les grandes entreprises technologiques cherchent à sécuriser leurs capacités de calcul et à réduire leur dépendance aux fournisseurs externes, notamment Nvidia.
Les processeurs TPU, conçus par Google depuis plus d'une décennie, sont utilisés pour entraîner et faire fonctionner ses modèles d'intelligence artificielle, dont Gemini. Ils sont également proposés à des clients professionnels via Google Cloud.
TPU 8tx : protéger les données sensibles pendant leur traitement
Le modèle 8tx vise principalement les administrations et les entreprises opérant dans des secteurs réglementés.
Google explique que cette puce associe sa technologie à des processeurs AMD et intègre un mécanisme de chiffrement directement au niveau matériel. Cette architecture doit permettre de protéger les informations sensibles pendant leur traitement.
Selon les données communiquées par l'entreprise, le système pourrait atteindre une vitesse jusqu'à deux fois supérieure à celle de la génération précédente, avec un impact limité sur les performances.
TPU 8i Max : davantage de puissance pour les applications complexes
Le second modèle, 8i Max, cible les applications d'intelligence artificielle qui doivent traiter simultanément de grandes quantités d'informations.
Il combine deux puces dans un même ensemble afin d'augmenter la mémoire disponible et les capacités de calcul. Google cite notamment les assistants de programmation, le raisonnement mathématique et certaines applications liées à la découverte de médicaments.
Cette spécialisation permet au groupe de proposer des solutions adaptées à différents types de charges de travail, plutôt qu'un seul processeur destiné à tous les usages.
Google Cloud devient un moteur commercial pour les TPU
Pendant plusieurs années, les processeurs TPU ont surtout alimenté les services internes de Google, notamment Search, YouTube et Gemini. Le groupe cherche désormais à élargir leur commercialisation auprès des entreprises.
Google indique que près de 100 clients utilisent désormais ses TPU, parmi lesquels des laboratoires spécialisés, des sociétés financières, des détaillants et des universités.
La demande pour les services cloud a également fortement progressé. Alphabet a déclaré que les revenus de Google Cloud avaient atteint 30,71 milliards de dollars au troisième trimestre, soit plus du double du niveau enregistré un an auparavant.
Avec les TPU 8tx et 8i Max, Google entend renforcer son autonomie technologique et se positionner comme une alternative crédible aux solutions de Nvidia dans le marché des infrastructures d'intelligence artificielle.
