L'adoption de l'intelligence artificielle progresse dans les entreprises, mais son déploiement à grande échelle reste limité.
Selon une étude de BearingPoint rapportée par Reuters, seulement 13 % des entreprises interrogées étaient sur la bonne voie dans leurs initiatives d'IA, les obstacles réglementaires et les difficultés d'intégration avec les systèmes informatiques existants ralentissant les projets.
Des résultats financiers pourtant positifs
Près de trois entreprises sur quatre interrogées déclarent avoir obtenu des résultats financiers positifs grâce à leurs projets d'IA.
Mais moins d'un tiers des entreprises parviennent à dépasser le stade des projets pilotes pour passer à une utilisation plus large de ces technologies.
Les principaux obstacles identifiés sont notamment les réglementations, citées par environ 40 % des répondants, et les difficultés d'intégration de l'IA dans les systèmes informatiques existants, évoquées par 34 %.
Des économies de coûts plus visibles que la croissance des revenus
L'étude montre également que les entreprises constatent davantage d'économies que de croissance directe des revenus.
Environ 24 % des entreprises interrogées déclarent avoir réalisé des économies de coûts d'au moins 10 % grâce à l'IA, contre seulement 4 % qui indiquent une progression de leurs revenus d'au moins 10 %.
L'intégration profonde de l'IA dans les activités a toutefois progressé : elle concernait 11 % des entreprises en 2026, contre 7 % en 2025.
Les États-Unis et la Chine en tête
L'étude fait également apparaître des différences importantes selon les pays.
La Chine et les États-Unis affichent les niveaux les plus élevés d'implantation complète, avec respectivement 20 % et 18 % des entreprises interrogées. En Allemagne, cette proportion s'établit à 8 %.
Ces données montrent que le principal défi pour les entreprises n'est plus seulement de tester l'IA, mais de réussir à l'intégrer durablement dans leurs opérations.
Selon une étude de BearingPoint rapportée par Reuters, seulement 13 % des entreprises interrogées étaient sur la bonne voie dans leurs initiatives d'IA, les obstacles réglementaires et les difficultés d'intégration avec les systèmes informatiques existants ralentissant les projets.
Des résultats financiers pourtant positifs
Près de trois entreprises sur quatre interrogées déclarent avoir obtenu des résultats financiers positifs grâce à leurs projets d'IA.
Mais moins d'un tiers des entreprises parviennent à dépasser le stade des projets pilotes pour passer à une utilisation plus large de ces technologies.
Les principaux obstacles identifiés sont notamment les réglementations, citées par environ 40 % des répondants, et les difficultés d'intégration de l'IA dans les systèmes informatiques existants, évoquées par 34 %.
Des économies de coûts plus visibles que la croissance des revenus
L'étude montre également que les entreprises constatent davantage d'économies que de croissance directe des revenus.
Environ 24 % des entreprises interrogées déclarent avoir réalisé des économies de coûts d'au moins 10 % grâce à l'IA, contre seulement 4 % qui indiquent une progression de leurs revenus d'au moins 10 %.
L'intégration profonde de l'IA dans les activités a toutefois progressé : elle concernait 11 % des entreprises en 2026, contre 7 % en 2025.
Les États-Unis et la Chine en tête
L'étude fait également apparaître des différences importantes selon les pays.
La Chine et les États-Unis affichent les niveaux les plus élevés d'implantation complète, avec respectivement 20 % et 18 % des entreprises interrogées. En Allemagne, cette proportion s'établit à 8 %.
Ces données montrent que le principal défi pour les entreprises n'est plus seulement de tester l'IA, mais de réussir à l'intégrer durablement dans leurs opérations.